Atlassian ยกเครื่อง Jira สู่การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ AI-native จัดการงานร่วมกันระหว่างคนและ AI Agent
Atlassian เปิดตัวความสามารถใหม่บน Jira และ Teamwork Graph สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ AI-native ช่วยให้ทีมวางแผน มอบหมาย กำกับดูแล และวัดผลงานที่ทำร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI Agent ได้ในที่เดียว แม้การใช้งาน coding agent จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่งานส่วนที่ยากที่สุดของการส่งมอบซอฟต์แวร์ยังคงเป็นเรื่องยากเช่นเดิม จากงานวิจัยระยะยาวที่ Atlassian ทำร่วมกับ DX พบว่าการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นถึง 65% แต่ความเร็วในการพัฒนา (developer velocity) กลับเพิ่มขึ้นสูงสุดเพียง 15% และหลายองค์กรได้ผลเฉลี่ยเพียง 10% เท่านั้น ช่องว่างด้านประสิทธิภาพนี้ไม่ได้เกิดจากโมเดลเขียนโค้ดไม่เก่ง แต่เป็นเพราะการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่เคยเป็นเรื่องของการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว หากแต่เป็นการแปลงเป้าหมายทางธุรกิจ กลยุทธ์ และบริบทให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริงภายในองค์กร Atlassian ระบุว่าการพัฒนาแบบ AI-native ต้องทำให้กระบวนการ SDLC “อ่านได้” สำหรับ agent โดยยังคงความรับผิดชอบต่อมนุษย์เอาไว้ ซึ่งมี 3 หลักการสำคัญ ได้แก่ ความต้องการ …
ประโยชน์ต่อองค์กร:
• การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
• การใช้งาน AI และเทคโนโลยีขั้นสูง
• การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์
• การวิจัยและพัฒนาองค์ความรู้
ที่มา: TechTalkThai
เผยแพร่เมื่อ: 16 กรกฎาคม 2569